AI不会替代你，但会替代那个“不升级的你”

微信邦

一场AI革命已经发生，但大多数人还在等说明书

这是一位实战派创业者的冷静笔记，写给所有在“AI泡沫”和“效率焦虑”之间犹豫的人。

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01｜我的AI启蒙课，从一块白纸开始

这几年，身边有太多朋友问我：AI真的能帮我做事吗？

我不是AI布道者，也不是来兜售工具的。我更像一个实验室外的“记录员”，实打实地把这些年从0到1使用AI的经历写下来——

从2023年起，我开始教身边那些零基础的朋友使用AI。最开始是文字生成和画图，用ChatGPT写提示词、用Midjourney出图。再往后是搭建Stable Diffusion、跑Lora、搞建筑设计里的AI建模。

这套路径我走得比别人早，因为我有一些“非典型”背景：十年前清华毕业做智能硬件，干过供应链、做过产品，也在小米生态链里折腾过几年。

所以我对AI工具的看法很简单：能不能提升效率，是不是能解决问题，其它都是噪音。

02｜模型很强，但用法更关键

现在中文环境下的大模型——无论是ChatGPT、Gemini、DeepSeek，甚至国产的千问、夸克，用好了都能出好活。

别盯着“哪个模型更牛”，而是问问自己三个问题：

• 你会不会写提示词？
• 你有没有绑定具体的场景？
• 你是不是在用联网能力而不是闭门造车？
  
  

比如：

• Gemini 就适合重度Google生态用户，我用它直接提取YouTube逐帧内容，非常爽。
• DeepSeek 是性价比神器，集成到Cherry Studio和Obsidian后效率直线提升，知识型工作者的标配。
• 夸克 想做“中国版的搜索AI入口”，背靠阿里AI投入，野心不小。
• Grok 最大的特点是“信源丰富”，但问题在国内你用不上Twitter，也就用不上它最有价值的部分。
  
  

我总结了一句话：模型的差距正在缩小，但你“用得聪不聪明”的差距才刚开始拉大。

03｜AI Agent？离真正可用还有点远

最近不少人问我：“你有没有用过那些能帮我自动完成流程的AI Agent？”

当然用过，团队也折腾过一轮，包括一些热度很高的新产品（比如 manus）。

但说实话，到目前为止，没有任何一款AI Agent让我觉得“替代了人”的部分变少了”。反而是在流程拆解、提示词编排上花了更多时间。

最靠谱的路径反而是：

• 自己先设计好业务框架
• 用AI做“陪跑员”，帮你补逻辑、补细节、查漏洞
• 最后再整合进自己的系统里
  
  

换句话说，人脑是发动机，AI是外挂涡轮，而不是自动驾驶仪。

每个AI工具都有自己合适的位置，不存在万能工具。所以我的建议是：把AI当成一个“效率组装包”而不是一体化工具箱。

04｜零基础做AI编程？别把时间烧在幻觉上

AI能不能让你“一行代码不写就做出一个产品”？我说实话——现在还不行。

• 零基础上手AI编程，最终多数人卡在调试和部署这一步；你花了三个月研究vibe Coding，结果发现根本跑不起来。
• 与其这样，不如直接外包最小可用产品（MVP），把你真正的时间用在内容、运营和商业策略上。
• 网络上那些“非程序员靠AI变现”的案例，大多数都是极端个例或带货韭菜话术。
  
  

当然，有代码能力的人用AI写代码，确实能提速不少。但那是锦上添花，不是雪中送炭。

一句话：别因为焦虑，浪费了自己最值钱的时间。

05｜建议写在最后，只给愿意实践的人

很多人问我：你觉得AI下一步会怎么发展？

我不预测趋势，只讲三个现实建议，适合所有在AI边缘徘徊的人：

1. 不要追热点，要建立属于自己的“AI工作流”

你做视频内容，就构建从脚本生成、关键词提取、字幕识别、封面制作的全流程闭环；你做咨询服务，就用AI生成行业报告、客户画像、邮件模板。

工作流一旦跑通，每一次AI升级都可能带来一次“系统跃迁”。

2. 把AI当工具，而不是“灵药”

今天的AI仍有大量幻觉、不稳定、出错的时候。别指望它变魔术，你是驾驶员，它是助理，别让它开车。

3. 解决实际问题，别用AI制造新问题

不确定选哪个模型？直接问模型就行：“我有XXX需求，哪个模型更适合我？”比你刷50篇博主测评高效得多。

AI不会替代你，但会替代那个“不升级的你”

未来属于什么样的人？我认为，是那些能把AI融入自己系统里的人。

就像写这篇文章，我用Plaud AI做原始语音记录，用ChatGPT来整理思路，提炼要点，做初稿优化，最后由我本人定稿。

AI不会帮你一夜暴富，但它可以让你成为系统更快、反应更强、创造力更稳定的版本。

而这，才是你在这个时代最强的护城河。