不炫技的实在派，MiniMax M2才是AI普惠该有的样子

微信邦

AI一天，人间一年。老马因家有喜事没关注行业几天，国内大模型厂商稀宇科技又发布了MiniMax M2 & Agent。

MiniMax M2是开源的，为Agent（智能体）和代码编程而生，用业内最好模型8%的价格跑出2%的速度。

编程上略微逊色于业内最好模型，但效果也不至于太差，价格便宜，速度快。

如果你是一个开发者，你可以通过自行部署开源的模型到本地进行使用，也可以在MiniMax开放平台调用API，目前限时免费。

MiniMax开放平台：

1. https://platform.minimaxi.com/docs/guides/text-generation

复制代码

本地部署指南：

1. https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2

复制代码

如果你是普通用户，老马是推荐你试一下Agent功能，目前也是限时免费，从10月27日发布起算，14天免费使用。

1. MiniMax Agent免费体验：https://agent.minimaxi.com

复制代码

体验MiniMax M2的实力，主要看编程、使用工具和深度搜索能力，下面老马将通过案例演示一下，大家也可以自行操作。

MiniMax Agent实测

打开MiniMax Agent的官网后，点右上角登录即可，默认会送1000积分，不过当前是限时免费体验阶段，所以也不消耗积分的。

在对话框中，我们从高效切换到专业，专业模式在复杂任务上表现最好，比如深度研究、全栈开发、PPT网页制作等。高效模式则适合简单的任务，比如对话问答、轻量级搜索和编程。

输入自己的任务要求，运行后Agent就开始干活了，现在我们来开发一个赛博风格的贪吃蛇游戏，如图：

在右侧的视窗中可以看到todos待办任务列表，Agent会一步步地去完成每一项任务，同时左侧的对话框也会询问你是否同意该计划，同意后则会继续运行，如图：

开发完成后，在文件目录下看到整个游戏项目的文件，由于这是一个网页游戏，可以选择下载打包所有文件，在本地上运行。还可以进一步输入要求，让Agent部署到Minimax的服务器上，实现直接在线访问。

当你打开部署后的网页链接进行游戏时，Agent还会进一步检测你的键盘操作，测试功能是否完整，发现问题再进行修改优化，这就有点实时测试，实时改Bug的意思。

像贪吃蛇这种简单的网页小游戏，基本就是一次性完成，最终效果如图：

游戏预览网址如下：

1. https://jpg6rlss6xjz.space.minimaxi.com/

复制代码

当然，编程也不在话下，我们留着后面接入Codex进行演示，接入Claude Code也是可以的，接下来测试一下Agent的深度研究功能，让其研究英伟达2025年的营收情况，如图：

整个收集数据资料的过程耗时较长，最终老马又追加了要求，让其部署到线上，并以网页的形式进行展示，如图：

报告网页预览网址如下：

1. https://saebxexkm969.space.minimaxi.com/

复制代码

总的来说，使用MiniMax Agent进行深度研究还是比较耗费时间的，可以提交任务后去干别的事情，过一会儿再来看看结果。

接入Codex实测编程

前面提到，如果你是开发者，可以在开放平台申请一个API接口密钥，申请地址如下：

1. https://platform.minimaxi.com/user-center/basic-information/interface-key

复制代码

复制好生成的密钥，记录在记事本里面也行，因为密钥只会显示一次，待会设置环境变量的时候会用到，如图：

然后安装Codex，配置一下就行了，Codex怎么安装老马这里就不啰嗦了，你问一下豆包、Deepseek都有答案的，安装很简单的。

安装好Codex之后，找到Codex的配置文件config.toml，Windows系统路径一般是： C:\Users\用户名\.codex\config.toml。

然后打开编辑config.toml，往文件下面填写以下内容即可：

• 
  

[model_providers.minimax]name = "MiniMax Chat Completions API"base_url = "https://api.minimaxi.com/v1"env_key = "MINIMAX_API_KEY"wire_api = "chat"requires_openai_auth = falserequest_max_retries = 4stream_max_retries = 10stream_idle_timeout_ms = 300000[profiles.m2]model = "codex-MiniMax-M2"model_provider = "minimax"

• 
  

然后在终端输入以下命令设置环境变量，把“MINIMAX_API_KEY”替换成你自己的APIKEY就行了，Windows系统在powershell中输入：

• 
  

$env:MINIMAX_API_KEY = "<MINIMAX_API_KEY>"

最后使用使用codex --profile m2命令来启动即可，这样Codex就默认使用MiniMax M2模型进行编程了，如图：

开发这个介绍海丰红宫红场的网页速度很快，最终开发完成的网页效果如图：

总的来说，MiniMax M2在编程能力方面可圈可点，起码指令遵循和理解上还是可以的，而其Agent能力更是值得推荐给大家长期使用，趁现在限时免费，赶紧去薅一把。

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