AI及信息技术应用2022年11月30日简报

微信邦

AI能力的本周在世界杯的裁判等各种场景的应用，让算法的渗透力再次浸润入“无数具体而琐碎”的细节，这是AI应用的真实。以AI辅助写代码为例，有的产品活跃、成长，而Kite写代码的项目却宣布关闭了。

AI 代理，让编码的bot程序在网络数字化空间模拟运行，成为实体人的工具人，还是反过来，让数字化空间的agent成为物理实体的“大脑”，实体人我们自己成为数字化代理bot的训练判别器或者模拟器运行节点，真是个悲伤而且让惶恐的故事。Google的Pitchfork、meta的cicero都让这一切大大加速。

01＃AI应用

Harvey，它使用 AI 来回答法律问题，从 OpenAI 获得现金
[摘要]Harvey，一家建立它所描述的‘律师副驾驶’的初创公司，今天以 OpenAI Startup Fund 领投的 500 万美元资金从秘密中脱颖而出，这部分资金通过它，OpenAI 及其合作伙伴正在投资于解决重大问题的早期 AI 公司。

微软为游戏和电影中的 AI 生成音频注册新专利
[摘要]微软已经注册了在广泛的媒体中使用人工智能生成的音乐/配乐/音频的新专利，包括电影、视频游戏、现场录音和相关领域。该专利名为“合成音频乐谱的人工智能模型”，于2022 年 11 月 17 日发布。MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING , LLC是该专利的申请人。该专利的描述解释了如何使用在大型数据集的帮助下构建的AI 系统生成实时音频，其中包括使用视觉、音频和文本（提示）的机器学习技术。您可以在下面查看该专利的确切描述。

卡塔尔世界杯由 AI 连接和推动
[摘要]本次这样的大型体育赛事伴随着许多担忧：糟糕的通话、大量人群、过热、公共安全等等。之前已经部署在运动场景中的 AI 技术再次被部署以缓解许多潜在问题。正在使用的创新包括配备运动传感器以报告精确位置数据的足球、将帮助现场裁判做出准确判罚的算法视频助理裁判，以及超过 15,000 个摄像头以跟踪人们在整个比赛中的动作。

CICERO：与人谈判、说服和合作的人工智能代理
[摘要]Meta 推出了 CICERO，这是一种在外交游戏中达到人类水平表现的人工智能代理。与围棋和国际象棋等棋盘游戏不同，外交要复杂得多，需要玩家通过语言与其他玩家进行谈判、说服和协作。在每个回合中，玩家都需要私下向彼此发送消息，在回合结束时，每个人都会透露自己的行动。 CICERO 有两个组件 - 一个计划引擎，用于规划其整体战略并预测其他玩家将采取的行动，以及一个对话引擎，用于生成要发送给其他玩家的文本消息，以便进行谈判和形成合作。在网络游戏中，CICERO“取得了人类玩家平均得分的两倍多，并且在玩过一场以上游戏的参与者中排名前 10%。”

雅虎宣布将收购 Taboola 近 25% 的股份，作为与该软件公司签订的 30 年商业广告协议的一部分
[摘要]根据交易条款，雅虎将利用 Taboola 提供的技术，加倍投入其长期数字广告工作。Taboola 提供“推荐故事”推荐，这些推荐出现在新闻文章附近或底部。赞助商链接通常是将用户引导至第三方网站的推荐小工具。根据新协议，这家广告网络公司将成为雅虎所有平台上的独家原生广告合作伙伴。这笔交易预计将在雅虎的数字资产中带来超过 8000 亿次展示。除了成为 Taboola 的最大股东之外，雅虎还将在 Taboola 的董事会中获得一名代表。

V7 斥资 3300 万美元用于自动化计算机视觉 AI 模型的训练数据
[摘要]V7 使用 AI 为计算机视觉项目自动标记数据，已筹集 3300 万美元用于壮大其团队并进一步扩展到美国。该初创公司的平台使用 AI 模型识别视频和图像中的对象，在数据标记期间协助人工注释过程。该公司声称，构建 AI 模型所需的大约 80% 的时间都花在了管理训练数据上，包括标签。V7 表示，其平台仅需要 100 个人工标记的示例即可开始大规模地自行识别对象。用例范围从医学成像到自动驾驶和机器人过程。其客户包括 GE Healthcare、Paige AI 和西门子。

Stable Diffusion 更新删除了复制艺术家风格或制作 NSFW 作品的能力
[摘要]Stable Diffusion 是一种能够以惊人逼真的方式从文本中生成图像的 AI，它已经更新了一系列新功能。然而，据The Verge报道，许多用户并不高兴，抱怨新软件无法再生成特定艺术家风格的图片或生成 NSFW 艺术作品。版本 2 确实引入了许多新功能。其中的关键是一个名为 OpenCLIP 的新文本编码器，据 Stable Diffusion 背后的公司 Stability AI 称，它“与早期的 V1 版本相比大大提高了生成图像的质量”。它还包括来自 LAION 的新 NSFW 过滤器，旨在删除成人内容。

TencentAI 团队刚刚发表了一篇论文，他们在论文中描述了一种使用扩散模型生成任意长度的高保真视频的新方法
[摘要]AI 生成的内容最近引起了很多关注，但照片般逼真的视频合成仍然具有挑战性。尽管在该领域使用 GAN 和自回归模型进行了许多尝试，但生成视频的视觉质量和长度远不能令人满意。扩散模型 (DM) 是另一类深度生成模型，最近在各种图像合成任务上取得了显著的性能。腾讯AI团队建议在低维 3D 潜在空间中执行扩散和去噪，这在有限的计算预算下明显优于以前的 3D 像素空间方法。

Deepmind: 引入一个框架来创建可以理解人类指令并在开放式设置中执行操作的 AI 代理
[摘要]Deepmind团队发布了一篇论文和一系列视频，展示了我们在构建视频游戏 AI 方面的早期步骤，这些 AI 可以理解模糊的人类概念，因此可以开始以他们自己的方式与人互动。在训练视频游戏 AI 方面取得的大部分进展都依赖于优化游戏得分。星际争霸和Dota的强大 AI 代理使用由计算机代码计算的明确的输赢进行训练。我们要求人们自己发明任务并判断进度，而不是优化游戏分数。使用这种方法，我们开发了一种研究范式，使我们能够通过与人类的基础和开放式互动来改善代理行为。虽然仍处于起步阶段，但这种范式创建的代理可以实时聆听、交谈、提问、导航、搜索和检索、操纵对象以及执行许多其他活动。该汇编显示了代理人执行人类参与者提出的任务后的行为。

Amazon Science 发表论文，提出了 Neural Attentive Circuits一种训练神经网络模仿因果网络结构的技术
[摘要]在这项工作中，我们介绍了一种通用但模块化的神经体系结构，称为神经关注电路（NAC），它可以在不使用领域知识的情况下，共同学习神经模块的参数化和稀疏连通性。NAC最好理解为两种经过端到端联合培训的系统的组合：一种是确定模块配置,另一种是在输入时执行。我们从质量上证明了NAC在自然语言和真实（NLVR2）数据集的视觉推理上学习了多样化和有意义的模块配置,而没有额外的监督。

SirionLabs 收购 Zendoc 以支持 AI 增强 CLM 空间
[摘要]人工智能 (AI) 驱动的合同生命周期管理 (CLM) 的全球供应商 SirionLabs 宣布，合同自动化平台 Zendoc 将加入 Sirion 团队，进一步深化 Sirion 在人工智能应用增强 CLM 方面的领导地位和承诺。据该公司称，Zendoc 团队在创建直观的人工智能解决方案来管理合同方面的知识和经验是对 Sirion 工程和产品人才的宝贵补充。Sirion 联合创始人兼首席执行官 Ajay Agrawal 表示：“人才争夺战是全球性的，我们很高兴能将这些技术娴熟的专业人员加入 Sirion 团队，并在技术发展的关键地区站稳脚跟。” “他们世界一流的工程专业知识推动了我们以数据为中心的方法构建更好、更快、更强大的 CLM 平台。”

AI 写代码公司 Kite 宣布关闭
[摘要]这家旧金山初创公司成立于 2014 年，是较早进入 AI 编码助手市场的公司之一。与 GitHub Copilot 类似，Kite 最近统计每月有 500,000 名活跃开发者。创始人亚当·斯密表示，Kite 之所以失败，是因为其产品无法货币化。他指出，它对人工智能辅助编程的愿景是“早于 10 年进入市场”，而且它的技术还没有准备好。史密斯说，用于代码的高级人工智能技术还有很长的路要走，目前最先进的人工智能模型“不理解代码的结构”。Kite 在 GitHub 上开源了它的代码。

谷歌有一个秘密的新项目，教人工智能编写和修复代码。它可以减少未来对人类工程师的需求
[摘要] Business Insider报道，谷歌研究人员正在开展一个 AI 项目，该项目教授代码编写和自我更新。这个代号为 Pitchfork 的人工智能项目始于 Alphabet 据该出版物称，X Development 研究部门最近进行了升级以转移到 Google Labs 小组。谷歌正在开展的这个秘密项目，使用机器学习来训练代码来编写、修复和更新自身。这个项目是谷歌更广泛地推动所谓的生成人工智能的一部分，它使用算法来创建图像，视频、代码等。

家谱公司 MyHeritage 推出了一种人工智能工具，可以在不同的历史时期创建一个人的图像
[摘要]随着人们展示他们的 AI 生成的图像，AI Time Machine 工具在社交媒体上迅速走红，该工具建立在文本到图像 AI 生成器Stable Diffusion和Astria AI许可的技术之上。要使用该应用程序，用户需要上传 10 到 25 张个人的面部或全身照片。免费版本可在桌面和移动浏览器上使用，最多可生成 40 张图像。MyHeritage 表示，人们可以将自己重新想象成宇航员、埃及法老、中世纪骑士和其他历史人物。

人工智能驱动的 FastSaaS 的诞生
[摘要]“FastSaaS”——该术语代表了人工智能和无代码如何降低开发软件产品的障碍。Krandell 说，这“可能导致利润率压缩，并更加重视分销”，许多使用人工智能的公司如何使他们的产品组合多样化——不是将更多尖端技术引入他们的平台，而是将越来越多的人工智能辅助功能集成到其中。目前涉足 SaaS 就像进入一个生产过剩的舞台，对消费者的需求知之甚少或根本不了解。基本上，构建 SaaS 等同于创建“一切”应用程序产品应该围绕它建模。

以数据为中心的基础模型开发:弥合基础模型与企业AI之间的鸿沟
[摘要]Jackie Swansburg Paulino介绍，使用Snorkel Flow我们可以将以数据为中心的工作流程应用于从基础模型中提炼知识,并以几天内90%以上的精度构建高基数分类模型。介绍企业在使用LLM中，规模化,高价值的使用案例中使用这些基础模型面临根本障碍;这些包括 适应 复杂的特定域的任务 和 部署 在现有成本和治理约束范围内。snorkel Flow桥接 适应 和 部署 与浮潜流中以数据为中心的基础模型开发的差距。

AI的未来不是大模型，也不是端到端：Meta向我们证明了这一点
[摘要]尽管最近的许多模型都类似于数据输入、动作输出，中间有某种统一系统，但 Cicero 在任何学习或训练之前都进行了大量预结构化，并采用精心设计的定制架构分为多个模块和流，每个模块和流都有自己的特化。

02＃产品市场创新

Spotify 正在将其有声读物扩展到美国以外的英语国家
[摘要]该公司于 9 月首次在美国推出有声读物，目前正将其带到英国、澳大利亚、爱尔兰和新西兰。这些国家/地区的用户现在可以通过 Spotify 的流媒体应用访问超过 300,000 部有声读物。该应用程序允许用户评价和下载标题、调整播放速度以及在多个设备上收听。Spotify 在 6 月以1.19 亿美元完成对有声读物分销商 Findaway 的收购后，进军有声读物领域。

Bloomberg：投资者眼光好转，百度公布意外销售增长
[摘要]在削减成本帮助支撑利润并且在线广告在中国经济低迷的情况下表现好于预期后，百度公司的收入意外增长。9 月当季销售额小幅增长至 325 亿元人民币（46 亿美元），超出预期的 318 亿元人民币。该公司在刚刚结束的一个季度公布了净亏损 1.46 亿元人民币，此前该公司的投资发生了数倍于该金额的公允价值损失。但剔除特殊项目的调整后利润超过了华尔街的预期。这可能意味着中国市场AI应用的复苏和增长。

内部 Twitter 电子邮件让我们先睹为快 Elon Musk 的“核心”工作场所
[摘要]消失的津贴和解释“你想要完成的事情”的命令，泄露的电子邮件详细描述了 Twitter 的财务困难，以及马斯克试图支撑其负债累累的公司时办公室文化的一系列变化。

拼多多姊妹购物应用Temu登顶美国App Store
[摘要]中国电商巨头拼多多的购物应用自 9 月推出以来在美国的下载量已达 500 万次；美国占 Temu 全球下载量的 97%； Temu 已成为 iOS 和 Android 上下载次数最多的购物应用程序。

拾象硅谷见闻：寻找下一个黄金 10 年
[摘要]垂直行业 SaaS/Marketplace+Fintech：嵌入式金融以及垂直商户 SaaS 的机会，本质上是软件，但是 Usage-based pricing，收交易费，对应基础设施是 20 亿美元的 Unit5. 新兴市场的金融服务：过去最成功的 Nubank、Chipper Cash 都是湾区人才回国创业，现在美国 VC 仍然是押注这个画像的人才站在拾象的角度，我们认为现阶段成长期公司估估值偏高，可以再等 3-6 个月业绩兑现或者公司主动调整估值获取 runway，如果要参与投资，相对于成长期，早期可能是更好的选择：种子轮估值议价权更好，考虑到去年上市的公司中有人才离开，早期阶段优质供给增加。

Rewind App：这家人生搜索引擎公司，可以回溯你在网上做过的一切
[摘要]为了解决这样的问题，美国科技创业公司 Rewind AI 就造了个 Rewind App，给用户的人生加个搜索引擎，给记忆加一个外展可搜索硬盘。

03＃合规

Facebook 母公司 Meta 因数据抓取泄漏在欧洲被罚款 2.76 亿美元
[摘要]随着欧盟加强对大型科技公司的监管，公司获得了新的欧盟隐私罚款，爱尔兰数据保护委员会对 Meta 处以 2.65 亿欧元的罚款，原因是 Meta 未能保护 5 亿多用户的数据免受数据采集器的侵害，这是 DPC 对 Meta 的第三次罚款

英国反垄断监管机构已对谷歌和苹果在移动浏览器市场的主导地位展开正式调查
[摘要]竞争与市场管理局 (CMA) 发现科技巨头对移动设备上的网络浏览器、操作系统和应用程序商店有“束缚”。CMA 表示，它收到了一项调查的“广泛支持”，该调查将调查这些公司在移动浏览器和云游戏领域的“双头垄断”。CMA 表示，去年在英国，97% 的网络浏览由谷歌和苹果提供支持。该调查还将调查通过 Apple App Store 分发云游戏服务的情况

周日发布的 BleepingComputer 报告详细说明了twitter安全漏洞的严重程度
[摘要]Twitter 在公司确认他们在 API 攻击中被盗后，表示已在 2022 年 1 月修复了 API 错误。然而，黑客已经访问了这些数据，并试图在 7 月以 30,000 美元的价格在线出售。这些数据现已在黑客论坛上免费公开。此外，通过另一个 API 黑客攻击获得的 140 万暂停用户的 Twitter 个人资料被私下分享给几个人。报告指出，黑客可能已经使用该 API 获得了“数千万”的 Twitter 记录，包括私人电话号码。540 万 Twitter 用户的私人数据在一个在线黑客论坛上被曝光。其中披露了公共数据、私人电话号码和电子邮件地址。

这场版权诉讼可能会影响生成人工智能的未来
[摘要]人工智能生成器是人工智能领域的新热点。他们可以生成图像、文本，甚至代码。但这场诉讼可能会阻止他们的快速增长。本月在加利福尼亚州联邦法院提起的集体诉讼针对的是 GitHub Copilot。诉讼背后的编码员辩称 GitHub 侵犯了版权，因为当 Copilot 复制需要它的许可证所涵盖的开源代码时，它没有提供署名。该诉讼尚处于早期阶段，但法律专家表示，它可能对生成人工智能工具的更广泛趋势产生影响。

网信办新规：点赞“不良信息”将被追责    12月15日正式生效
[摘要]新版《规定》首次将“点赞”定义为评论方式的一种：“本规定所称跟帖评论服务，是指互联网站、应用程序以及其他具有舆论属性或社会动员能力的网站平台，以评论、回复、留言、弹幕、点赞等方式，为用户提供发表文字、符号、表情、图片、音视频等信息的服务。

“分享每周阅读的有价值的资讯，重点关注 人工智能技术应用案例、AI 产品化、信息技术、推荐、搜索、社交媒体，电商交易、新技术（区块链、加密货币等...）的技术伦理和体验创新。” 该简报使用阅粒写作助手（yueli.com）生成。“