AI及信息技术应用2023年1月2日简报

微信邦

恍惚一下就2023了，过去一年，纵观2022年全年，AI生成类的算法开始在技术栈上逐渐成熟，生成图片、生成文本、生成3D模型比比皆是，除了繁多的项目，还有不少提供差异化体验的产品出现。

在产品货币化上，图片生成动漫风格、图片处理的体验增值应用，是变现最流畅自然的，要用就付费订阅，虽然重复续费率低到不可理解。

在文本生成、文章生成上，最成熟的应用是做传播营销的文章、SEO重复规模化生成内容，但是变现上可能链路就有点长了。

2023年，AI对话生成、图文产品规模化应用方面期待有更好的货币化方案，并能通过创造价值而实现技术应用迭代升级，而不仅仅是靠数据和模型的技术创新驱动。

2022年就这么稀里光当就过了，感觉模模糊糊的、似乎有还没感觉到真实，2023年期待更多的具体的、真实的反馈，没有惆怅地向前。

致敬昨天，欢迎明天！

01＃AI应用

Petals 正在创建一个免费的分布式网络来运行文本生成 AI
[摘要]BigScience 是一个由初创公司 Hugging Face 支持的社区项目，其目标是让文本生成 AI 广泛可用，它正在开发一个名为 Petals 的系统，它可以运行像 ChatGPT 这样的 AI通过加入互联网上人们的资源。

PubMedGPT引入了一种新的 2.7B 参数语言模型，该模型接受了生物医学文献的训练，为医学问答提供了改进的技术水平
[摘要]斯坦福 CRFM 最近一直在研究特定领域的基础模型，即专门或几乎专门针对来自特定子领域（例如医学或法律）的数据进行训练的模型。我们相信这项调查将使我们能够更好地了解数据组合如何影响基础模型，并为特定领域的下游任务生成更准确、更高效的系统。与 MosaicML 合作构建了 PubMedGPT 2.7B，这是一种专门针对生物医学摘要和论文进行训练的新语言模型。这种 GPT 风格的模型可以在各种生物医学 NLP 任务上取得出色的成绩，包括在 MedQA 生物医学问答任务上达到 50.3% 准确率的新水平。

AI-Bot 在工作会议期间生成要说的智能内容
[摘要]两位编码员分享了一个他们称之为Tele-Prompt的项目的演示——一个 AI 机器人，它可以在工作会议上收听并同时生成有趣的引语，你可以选择在对话中插入这些引语。Tele-Prompt 使用一种称为 GPT-3 的语言处理模型，该模型从Kaggle 的引述数据库中提取引述来建议有魅力的评论，参与构建该机器人的编码员之一发推文。该机器人由Daniel Gross和 GitHub 前首席执行官Nat Friedman共同打造，Daniel Gross是一位企业家和投资人，曾在 Apple 领导人工智能和搜索项目四年，他表示经常与 Gross 一起投资初创公司。Tele-Prompt 随着 ChatGPT 等对话式 AI 聊天机器人的流行而出现，促使好奇的用户尝试其功能，并引发关于它或类似工具是否有一天会取代传统搜索引擎的争论。虽然格罗斯在推特上表示，Tele-Prompt 演示“有点像个笑话”，但他希望它“提供了一个朝着更严肃的方向迈出一步的例子”，迈向人工智能的未来。

OpenAI 发布 Point-E，一种生成 3D 模型的人工智能
[摘要]席卷 AI 世界的下一个突破可能是 3D 模型生成器。本周，OpenAI 开源了 Point-E，这是一种机器学习系统，可以根据文本提示创建 3D 对象。根据与代码库一起发布的一篇论文，Point-E 可以在单个 Nvidia V100 GPU 上在一到两分钟内生成 3D 模型。Point-E 不创建传统意义上的 3D 对象。相反，它会生成点云，或空间中代表 3D 形状的离散数据点集——因此是一个厚颜无耻的缩写。（Point-E 中的“E”是“效率”的缩写，因为它表面上比以前的 3D 对象生成方法更快。）从计算的角度来看，点云更容易合成，但它们无法捕获对象的细粒度形状或纹理——目前 Point-E 的一个关键限制。

2030 年自然语言处理市场规模将达到 980.5 亿美元
[摘要]根据 Emergen Research 的最新分析，自然语言处理市场规模在 2021 年达到 124.3 亿美元，预计在预测期内的复合年增长率为 25.7%。

亚马逊如何使用人工智能在其公司总部实现工作自动化
[摘要]凭借全球顶尖的内部人工智能研究实验室，这些科技巨头正在实现其运营的广泛自动化，并改变其公司内部的工作性质。我的感觉是，通过揭示他们的领导实践、流程和内部技术，我可以将他们的剧本交给那些试图与他们竞争或模仿他们企业建设性部分的人。随着Dall-E、ChatGPT等强大的工具进入公众手中，这种对人工智能在工作场所的承诺变得新的相关，2012 年，亚马逊推出了 Project Yoda——一个将传统供应商经理职责（如预测、定价和采购）自动化的项目。该项目取得了巨大成功，并很快转变为 Hands off the Wheel 项目。现在，AI 不是在建议做什么——它是在做经理的工作。

Reface 的 AI Avatar 将自拍变成超现实主义艺术

[摘要]换脸应用程序 Reface 推出了一种人工智能工具，可以生成超逼真的艺术品般的人物肖像。 AI Avatar 工具可通过适用于iOS和Android的 Reface 移动应用程序要使用的AI Avatar，用户需要上传 10 张不同角度的人像照片，展示不同的背景和情绪。然后他们选择一种艺术风格，例如赛博朋克、动漫或超级英雄。该工具可在 40 到 60 分钟内制作出 48 件艺术品。每次迭代花费 5.99 美元。Reface 表示，它基于开源图像合成器增强了现有的生成 AI 模型，并通过自己的换脸技术对其进行了改进。该公司声称该工具可以“完美地传输独特的面部特征并提供更清晰的超逼真图片”。

新的 YouChat Chatbot 提供 ChatGPT 风格的生成式 AI 搜索引擎
[摘要]搜索引擎 You.com 推出了一项人工智能功能，将搜索与生成人工智能系统相结合。YouChat 聊天机器人可以回答问题、生成文本以及来源和引用时事，后者是 ChatGPT 无法做到的。

无需人工标注，自生成指令框架打破ChatGPT等LLM的成本瓶颈
[摘要]在 ChatGPT 训练的三个阶段中，只有第三阶段不需要使用人工标注数据，而第一第二阶段都需要大量的人工标注。因此 ChatGPT 这类模型虽然性能很好，但是为了提高其遵循指令的能力，人工成本非常高。随着模型规模越来越大，能力范围越来越广，这个问题就会越发严重，最终成为阻碍模型发展的瓶颈。一些研究尝试提出解决这一瓶颈的方法，比如华盛顿大学等机构近期联合发表了一篇论文《SELF-INSTRUCT: Aligning Language Model with Self Generated Instructions》，提出的新框架 SELF-INSTRUCT 通过引导模型自己的生成过程，提高了预训练语言模型的指令遵循能力。

2022年，26位谷歌AI专家出走：大部分下海创业，最高融资15亿
[摘要]根据 Business Insider 的一项调查统计，近一年内，仅 Alphabet 这一家公司就有 26 位 AI 专家离职，其中包括子公司谷歌、DeepMind 两大科技巨头。多位专家离职之后创办了新公司，并总计筹集到数亿美元，致力于构建下一代 AI 工具。无论是 DALL-E 2 等 AIGC 模型，还是 ChatGPT 这样的大规模语言模型，它们都需要技术和资源两方面的强有力支撑。在资源方面，谷歌、Meta、Hugging Face、Stability AI 等公司会提供强大的训练基础设施；而在技术支撑上，当下 AI 领域的许多大进展都可以追溯到谷歌的研究者在 2017 年发表的一篇开创性论文 ——《Attention is all you need》。这篇论文提出的 Transformer 架构成为后来许多 AI 模型的基础。目前，这篇发表 5 年的论文引用量已破 6 万。特别是 Transformer 的论文作者，现在这些作者所在的机构发生了很大变化，其中已有六位推出了自己的创业公司，还有一位已经加入 OpenAI，仅余一位还在谷歌工作。

软件公司 Wolters Kluwer Legal & Regulatory 宣布收购高级自然语言处理技术提供商 Della AI

[摘要]总部位于伦敦的 Della 表示，其人工智能技术可以识别、分析并从合同中提取数据。其技术和员工将并入更大出版公司的子公司 Wolters Kluwer Legal & Regulatory 的法律软件部门。使用 Della 的 AI，法律专业人士可以提出问题来审查多种语言的合同。Wolters Kluwer 没有具体说明它计划如何使用该技术。该公司的解决方案包括适用于公司法律部门的 Legisway 软件和适用于律师事务所的法律实践管理平台 Kleos。

NLX 是一家为客户服务提供对话式 AI 工具的供应商，在一轮融资中获得了 960 万美元
[摘要]Voice Compass 使用对话式 AI 代表代理为客户进行交易和信息搜索。NLX 声称该技术可以自动处理多达 70% 的客户查询。该产品使用 AI 来自动化客户服务交互，以释放人工代理并减少等待时间。多模式 AI 服务可以在线和通过电话为多家企业的客户服务部门（如酒店、银行和航空公司）提供服务。它将联合航空公司视为新客户。

人工智能的下一步是什么
[摘要]麻省理工学院技术评论文章探讨了人工智能的现状和未来潜力，包括它在个性化医疗和制造过程中的应用。福布斯文章讨论了 2023 年 AI 使用的预测，包括个性化医疗保健和更像人类的虚拟助手的潜力。

2023 年对 AI 的期望
[摘要]去中心化的努力将继续增长 2022 年，少数人工智能公司占据了舞台，主要是 OpenAI 和 Stability AI。风险最低的类别，“最小或无风险”AI（例垃圾邮件过滤器、支持 AI 的视频游戏）仅施加透明度义务，让用户意识到他们正在与 AI 系统交互。 他说，社区方法可能会导致在构建和部署系统时对系统进行更多审查“果模型是开放的，果数据集是开放的，那将能够进行更多的关键研究，这些研究已经指出了很多与生成人工智能相关的缺陷和危害，而这通常很难实施。2023 年 AI 的发展方向是什么？监管会控制 AI 带的最坏情况，还是会打开闸门？是否会出现强大的、变革性的新形式的人工智能，就像 ChatGPT 一样，颠覆曾经被认为不受动化影响的行业？ 期待更多（有问题的）艺术生成 AI 应用程序 随着Lensa的成功，Prisma Labs 的 AI 驱动的拍照应用程序迅速走红，你可以期待很多类似的应用程序沿着这些方向发展。

02＃产品市场创新

Google语音通过对来电显示的新视觉更新使垃圾电话更容易识别
[摘要]其虚拟电话服务 Google Voice 现在正在使用 AI 来识别可疑的垃圾电话。该识别系统借鉴了谷歌用于在其 Android 手机应用程序中识别垃圾邮件的相同 AI谷歌表示，人工智能已经在其生态系统中每月过滤掉数十亿个垃圾电话，以保护用户免受不必要的诈骗和电话的侵害。对于新的 Google Voice 推出，用户将在来电屏幕上看到一个标签，上面写着“可疑的垃圾邮件呼叫者”。一旦用户确认来电是垃圾邮件，谷歌就会将该电话号码的所有未来来电直接发送到语音信箱。该公司现在正在推出该功能，但可能要到 1 月 13 日才能覆盖所有用户。

Twitter Blue让订阅者能够上传长达一小时的视频
[摘要]这与专注于Instagram Reels 、 YouTube Shorts和TikTok等短片内容的平台有很大的不同。这为像可口可乐这样已经在制作工作室质量的长篇电影内容的品牌提供了一个潜在的机会。

03＃合规

据主任 Shira Perlmutter 称，解决围绕 AI 辅助作品的版权保护问题将是美国版权局 (USCO) 进入新的一年的关键问题。
[摘要]据报道，该办公室将探索解决涉及版权保护和人工智能的法律灰色地带的方法。一个核心问题是 AI 是否侵犯了创作者的版权，这些创作者的作品被用于训练此类 AI 系统，其中包括 DALL-E 2 和 ChatGPT 等图像和文本生成器。Perlmutter 说：“当然，几乎每天在新闻中，你都会读到 AI 的一些新进展。”他指出，该办公室近年来已经考虑了 AI 的影响，但它现在“变得非常真实”。该机构将更多地关注使用 AI 作为辅助的作品的版权，而不是仅由 AI 系统创建的作品。版权局承认这件艺术品是人工智能生成的，但发现现行法律只保护“建立在[人类]思想的创造力之上”的作品。目前，受版权保护的作品必须由人类创作。该办公室决定，在没有人工输入的情况下由机器制作的作品将不会被注册。

使用 AI 辅助工具的程序员比不使用 AI 的程序员更有可能生成不安全的代码
[摘要]斯坦福大学附属研究人员进行的一项研究表明，使用 AI 辅助工具的程序员比不使用 AI 的程序员更有可能生成不安全的代码。在斯坦福大学的研究中，研究人员要求 47 名开发人员使用 Codex 解决 Python、JavaScript 和 C 编程语言中的安全问题。具有 Codex 访问权限的开发人员比对照组“更有可能”编写被认为不安全或不安全的解决方案。

Meta Platforms 将支付7.25 亿美元，以了结一项指控 Facebook 与 Cambridge Analytica 和其他第三方非法共享数据的诉讼
[摘要]该诉讼由一群 Facebook 用户于 2018 年提起。它声称 Meta 的 Facebook 在与现已解散的 Cambridge Analytica 和其他公司共享用户数据时违反了消费者隐私法。在拟议的和解方案中，多达 2.8 亿人可能有资格获得付款，这仍需要法官的批准。Meta 在一份声明中表示，在 2018 年的争议之后，它已经改进了数据共享做法和隐私保护方法。它表示现在不再允许第三方访问此类用户数据。

微信已禁止用户访问 ChatGPT
[摘要]该平台一直在删除将 ChatGPT 链接到微信的小程序或小型计算机程序。ChatGPT 可能属于的更大范围的信息和工具，聊天机器人对于信息检索非常有用，尽管只包含去年和更早的数据，平台上讨论的事实。

欧盟新规草案被曝光，起诉人工智能供应商更易获索赔
[摘要]欧盟委员会（European Commission）将于今天宣布《人工智能责任法令（The AI Liability Directive）》草案，并更新《产品责任法令（The Product Liability Directive）》，这两部法律都涉及了人工智能领域，特别关注了消费者使用人工智能产品难维权的问题。《人工智能责任法令》草案则规定，如果个人或公司受到了机器人、无人机和配有人工智能的软件或服务的伤害，包括物理伤害和数据安全泄露等，将更容易起诉索赔，《产品责任法令》新增条例进一步划清了消费者和人工智能制造商的权责范围。

市场监管总局依法对知网滥用市场支配地位行为作出行政处罚并责令其全面整改
[摘要]2022年12月26日，市场监管总局依法作出行政处罚决定，责令知网停止违法行为，并处以其2021年中国境内销售额17.52亿元5%的罚款，计8760万元。同时，坚持依法规范和促进发展并重，监督知网全面落实整改措施、消除违法行为后果，要求知网围绕解除独家合作、减轻用户负担、加强内部合规管理等方面进行全面整改，促进行业规范健康创新发展。