从Grok 3看马斯克AI发布会的“套路”与真相

微信邦

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我对马斯克大模型发布会的看法

这两天，全球的AI焦点都被马斯克的大模型发布会给吸引了。估计大家也从各大自媒体看到不少标题，什么“地表最强”“性能炸裂”之类的，形容这次发布的Grok 3模型。说实话，我感觉现在“炸裂”“最强”这些词，已经在AI领域变得不值一提了。

看完发布会，我的感觉只有两个字，麻木。之所以有这样的反应，得归功于DeepSeek。最近这一波DeepSeek的开源模型浪潮，让我最大的感受就是，终于可以平视那些国外的顶级AI公司和产品了。

说实话，过去一两年里，每次用到ChatGPT或者Claude，我总会想，什么时候咱们也能有一个第一梯队的AI产品呢？

但最近这两个月，从DeepSeek R1掀起的浪潮开始，到Kimi和元宝纷纷推出自己的长思考模型，咱们的顶尖模型已经跻身全球第一梯队。

这也间接导致我在看马斯克的新模型发布会时，感觉大部分内容都无法让我激动，反而有两个跟技术无关的点吸引了我的注意，等会儿我跟大家分享一下。

对于没看发布会的同学，我极其概括地跟你说一下这场发布会的要点。

马斯克这次拉着三个技术负责人一起开发布会，之前他自己说Grok 3是地球上最聪明的AI，所以发布会一开始就说，这个模型的目标是“理解宇宙”。

这个发布会上，最受关注的就是马斯克说，Grok 3的计算能力比上一代提高了10倍。但实际上，基于他们自研的Colossus超级计算机，它们第一阶段用了10万张英伟达H100 GPU训练，第二阶段又增加到20万张。要知道，DeepSeek的论文中提到，训练使用了2048张H800显卡，而马斯克这里，光显卡数量就比DeepSeek多了近100倍，而且H800单卡性能不如H100。所以有分析说，Grok 3的算力消耗是DeepSeek V3版本的263倍。

至于Grok 3模型本身的能力，主要是增强了思维链能力，这个就是追齐了OpenAI和DeepSeek模型的推理能力。这种发布会，肯定有那种测试跑分，而对于这种秀出来的排行榜，肯定是马斯克把自己排在第一。

发布会后，曾在OpenAI和特斯拉效力的AI大神安德烈·卡帕西表示，这次马斯克发布的新模型大概和OpenAI最强的o1-pro模型相当，就是那个一个月要收200美元的版本，稍微比DeepSeek的R1强一点。

这就像班里那个富二代，请了全球最强的科学家当家教，结果发现自己只比班里那个穷学生DeepSeek高两分。要知道，人家别说家教了，连教辅书都买不起。

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两个有意思的细节

除了上面说的，这个发布会其他的东西都没有给我留下什么印象，但是技术之外，有两个细节挺有意思。

第一个就是，在发布会中，至少有三张图表，特别是模型排行图表，埋下了一个数据陷阱——纵坐标并没有从零开始。

在我这里，我不仅仅给大家解读新闻，更希望能分享我擅长的领域。

比如这个“纵坐标不从零开始”，这就是一种常见的数据操控手段，目的是通过人为放大数值之间的视觉差异。

我给大家举个经典案例，大家一看就明白了。2016年，专栏作家安德鲁·波特教授在加拿大新闻杂志《麦克林》上发表了一篇评论，说的是在加拿大魁北克地区，人与人之间的信任度特别低，完全不像其他地区那么亲密无间。问题就出在他放的图表上，柱状图的纵坐标不是从0开始，这让很多读者一眼看去，觉得差距简直大得惊人。可是，如果把纵坐标从0开始，重新做一张图，大家就能看到，其实差距并没有那么大，这就相当于在视觉上把一个小差距拉大了好几倍。

这种统计陷阱在职场中，特别是各种汇报和提案里，实在是太常见了。未来同学们在看到柱状图时，第一反应就应该先看看纵坐标的原点。因为有些图表，不仅仅是把差距拉大，有些纵坐标干脆从负数开始，结果简直可以把黑白颠倒。

当然，纵轴能做手脚，横轴也不例外。最常见的操作就是通过选择数据范围，轻松地引导你得出不同的结论。

比如，2018年7月，脸书，也就是现在的Meta，发布了一份令人失望的季度财报，股价大幅下跌。当时《商业内幕》的头条写道：“脸书的灾难抹去了1200亿美元市值，这是美国股市历史上最大的一次损失。”旁边配的，就是脸书4天内的股价图。

如果只看这个图，你肯定会觉得这个公司完了，股价跌到谷底，翻不了身了。其实，这就是数据想给你留下的印象。要是把图表的时间跨度拉长到五年，你就会发现，股价一直在上涨，即便现在大跌，也还是五年前的三倍多。

同时，我也建议大家去股票软件或网上看看英伟达的股价走势。今年1月的时候，因为DeepSeek的火爆，英伟达打破了脸书的下跌纪录。看看英伟达在1月28号左右五天的走势图，再对比过去两年的走势，感受一下是不是给你带来同样的印象。

所以，希望大家记住一句话：数据从来不会骗人，但数据可以误导人。

接下来，我想和大家聊聊这场发布会让我记住的第二个点。那就是除了马斯克，发布会上的三个技术大神中，有两位是华人，而且这两位华人都坐在最中间，反倒是马斯克，看起来像个旁边的主持人或者点头机器。

其中一位华人叫Jimmy Ba，他的名气更大一些。因为他的本科、硕士和博士都在加拿大多伦多大学，而他的导师就是去年拿了诺贝尔物理学奖的AI大神辛顿。毕业后，他成为了多伦多大学计算机系的助理教授。他2014年发表的一篇深度学习领域的经典论文，提出了一种高效的自适应学习率优化算法，成为AI领域被引用最多的论文之一，引用超过10万次。

另一个华人叫吴宇怀，他在多伦多大学博士毕业后，又在斯坦福大学做了博士后研究。他专注于深度学习和数学推理，目标是开发出能解决复杂数学问题的AI。其实他也是Jimmy Ba在多伦多大学的学生。

至于马斯克发布会出现两个华人，我们也不需要太惊讶。毕竟在2023年7月，马斯克刚成立xAI时，首批公布的12个创始成员中，有三分之一都是华人AI科学家。

从这个角度来看，未来中美两国的AI竞争，不仅仅是在产品和模型层面，更是在人才层面。越多华人科学家站在AI科研的顶端，越能推动中国AI的发展和人才培养。

最后说一下，Grok 3现在还在小范围测试中，算是个内部实验，就算能用，也会优先提供给X（也就是之前的推特）用户。咱们了解了解就行，真正使用的话，可能也不比DeepSeek或Kimi更适合我们。