大多数老板做AI转型是这样的:开个全员大会喊口号,买一堆工具,让IT部门去推,然后等汇报。
曾诚不一样。她在科锐国际做轮值CEO,手里服务过的企业超过6000家,经历了互联网化、数字化、再到现在的AI转型。她有一个判断,很多老板不愿意听:这次转型,和以前的不一样。老板不下场,神仙也救不了。来源:得到新商学
1. 最拖后腿的,不是你想的那个人
科锐内部启动AI转型的时候,曾诚发现了一件反常识的事:最着急的是她这个一号位,最愿意尝试的是一线员工,最拖后腿的,反而是中高层管理者。
为什么?
原来的中高层,管人就是管权。部门员工越多,权力越大。但AI来了,很多原来要靠人干的活,开始可以通过AI完成。中高层不适应——以前习惯“使唤人”,现在要“使唤AI”,还得自己会用。
这不是态度问题,是结构问题。这一层人,原来的权力来自管理人,AI来了,这个来源被动摇了。 2. 数字化转型,老板可以甩手。这次,不行了
曾诚见过太多的转型:信息化、数字化、数智化,一路走到今天的AI化。
她说,每一次转型,都有人在讲“一把手工程”,但真正意义上的亲自下场,AI是第一次。
原因很简单: 数字化是把信息上线,AI是要把你的知识和判断萃取出来,变成一个帮你干活的“ 数字分身”。这件事,别人替代不了你。
她自己就是这么干的。科锐内部,她亲自主导搭建了合同智能体、招投标智能体,并不是因为没有CTO,而是因为她知道:你不亲自建,你就不知道自己在这个岗位上的真正漏洞在哪。
3个月之后,合同环节时间省了70%,准确率达到80%。全公司业务流梳理项目,95%的部门按时交回任务——而在她启动之前,所有人都告诉她“做不了”。 3. 转型不是一下子招到最好的人,是分阶段找到合适的人
她观察过很多AI原生公司的成长路径,也服务过很多传统企业转型。总结出一个反直觉的结论: 不是先找最好的人,是根据阶段适配60~80分的人才。
她跟进过一家2023年8月才成立的AI原生企业:
阶段 | 做法 | 0→1阶段 | 没有找100分的人,而是找60~80分、能完成当前阶段任务的人,同时混合正编、非正编、外部专家顾问的用工方式灵活组合 | 商业化落地 | 反常识地引入一批40+的大厂老兵——因为这个阶段需要的不是年轻,是积累 |
如今,这家企业已经融到了C轮。
她说:“ 完成历史任务,就值了。别总想着找一个人干到死。”
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